如果你曾想過：「AI 聊天機器人都太正經了，有沒有哪個又聰明又會嘴？」——那你一定會對 Grok 感興趣。
Grok 是由 Elon Musk 創立的 xAI 公司推出的對話式 AI 工具（於 2025 年 2 月 18 日推出第三代 ）。它不只是平行於 ChatGPT 的另一款AI工具，更是一款結合社群意識、資訊整合能力和幽默風格的 AI 聊天助手。
Grok 不只強大，還「很有個性」——幽默的風格靈感設計來自《銀河便車指南》與 鋼鐵人JARVIS，回應常帶點毒舌、機智，甚至有點中二，與一般 AI 中立、有禮貌的風格截然不同，為用戶帶來「真實且有趣」的互動體驗。
技術上，Grok 搭載 2.7 兆參數的大型語言模型，支援高達 128,000 tokens 的上下文視野（這代表它能記住你打了約十萬字的論文內容）。且第三代 Grok 不再只侷限於 X（原 Twitter）使用，而是可以透過 grok.com、iOS/Android App 與 X 平台進行跨平台互動。
本文將深入解析 Grok 的方案費用、核心功能（DeepSearch、Think、圖片生成）與使用技巧，讓你在這個 AI 科技爆炸的時代，能更靈活地運用、聰明地選擇適合你的工具。
Grok 方案費用及功能比較
| 功能/方案 | 免費版 | X Premium+ | SuperGrok |
| 使用Grok | ✅ 有限功能（使用次數限制） | ✅ 全功能（高優先級） | ✅ 全功能 |
| 訂閱費用 | 免費 | $50美元/月 | $30美元/月（grok.com專用） |
| 可用平台 | grok.com、iOS/Android App | X、grok.com、iOS/Android App | grok.com、iOS/Android App |
| 可用功能 | 基本對話、DeepSearch、Think、圖片生成、記憶功能（皆有次數限制） | 基本對話、DeepSearch、Think、圖片生成、記憶功能、語音模式 | 基本對話、DeepSearch、Think、圖片生成、記憶功能、語音模式 |
| 語音模式 | ❌ | ✅（iOS限定） | ✅（iOS限定） |
補充說明：
- 免費版：每日查詢次數有限：一般查詢每2小時10次（約每日120次），DeepSearch每日10次，Think模式每日2次，圖片生成每2小時10張（約每日120張）。適合初次體驗 Grok 基本功能的使用者。
- X Premium+：全功能無明確使用次數限制，並享有高優先級，確保用戶享有最快回應速度和穩定的體驗。適合 X 重度用戶和需要高頻查詢的專業人士。
- SuperGrok：同樣提供全功能，無明確使用次數限制（但額度可能略低於Premium+），專為grok.com設計，無需 X 帳號，價格較經濟實惠。
- 語音模式：目前僅限 iOS 應用（需iOS18+及穩定Wi-Fi/4G），支援語音輸入和回覆，適合通勤或健身場景。Android和網頁版預計將於2025年Q3推出。
DeepSearch 模式：即時資訊，社群風向一把抓
DeepSearch 是 Grok 的王牌功能之一，就像一位資訊整合型的「即時資料分析師」，它能整合來自 X 平台貼文與網路公開資料，幫你生成結構清晰、具備條理的報告型回答。無論你是想抓住社群輿論、追蹤產業最新趨勢，或是幫文章新增專業內容，DeepSearch 都會是你查找力十足的好幫手。
DeepSearch 和一般對話模式有什麼不同？
Grok 預設使用的一般對話模式，會根據它本身的訓練資料和內建知識庫來回答問題，回覆速度快、語氣自然，回覆格式靈活但缺乏即時性（較難回答最新時事及趨勢問題），適合一般聊天、基礎知識查詢、日常問答等情境。
以下提供兩者的核心差異比較表：
| 模式 | DeepSearch 模式 | 一般對話模式 |
| 資料來源 | X 貼文 + 網頁（即時搜尋） | 預訓練知識庫 |
| 即時性 | 最新資訊 | 無即時資料 |
| 回應時間 | 約 36 秒（視問題複雜度而定） | 約 1～5 秒 |
| 回應篇幅 | 約 500～2000 字 | 約 100～500 字 |
| 回應格式 | 段落＋表格＋清單＋引用 | 段落、條列、口語化 |
| 適合場景 | 趨勢分析、資料彙整、決策報告 | 日常問答、創意寫作、簡易說明 |
| 啟用方式 | 點「DeepSearch」按鈕 | 直接輸入問題 |
| 免費版限制 | 每日 10 次 | 每 2 小時 10 次（約每日 120 次） |
DeepSearch 適合用來處理哪些內容？
DeepSearch 模式最擅長的，不只是回覆一個問題，而是針對某個主題「整理、整合、分析」來自網路與社群上的即時資訊。換句話說，它不像一般對話只是回答，它是在幫你做「資料研究 + 簡報摘要 + 社群觀測」的工作。
如果你的問題本身具備：「需要最新資料」、「需要多方觀點」、「需要結構化輸出（非單句回答）」 那麼 DeepSearch 就會是非常適合你使用的模式。
以下這幾種類型，特別適合用 DeepSearch 來處理：
- 社群聲量與輿論分析：例如某品牌、產品或事件在網路上的討論熱度、主流觀點或立場分佈。
- 市場與趨勢研究：例如產業最新發展、競爭格局、市場份額比較、技術發展趨勢等等。
- 資料蒐集與內容創作支援：例如當你需要為部落格、簡報、學術報告、社群貼文等創作需求快速彙整可用資料的時候。
- 跨來源整合的議題：當單一資料來源無法說明完整現況，需要整合社群討論、公開新聞及數據等資料的時候。
- 即時性強的議題：近期發生或仍在發展中的事件，需要從新聞、社群貼文中獲得最新動態與觀看角度的議題。
以下分別使用 Grok 的一般對話模式及 DeepSearch 模式來詢問同樣的問題：「2025 年台灣電動車市場的競爭現況如何？」。
一般對話模式的回答：
一般模式：快速回應 + 重點導覽
- 回答迅速、語氣自然，聚焦核心重點但不含細節與來源。
- 適合：初步了解、靈感激盪、對話起手式。
DeepSearch 模式的回答：
DeepSearch 模式：即時資料 + 報告等級輸出
- 整合 X 貼文與網路資訊，提供最新數據與來源。
- 條列清晰、架構完整，含市場趨勢、競爭品牌、價格、技術與展望。
- 適合：報告撰寫、策略分析、專業簡報。
可以發現，兩種模式在回答的內容深度、字數、資料來源、呈現結構及分析的廣度，皆有極大的差異。而唯有了解這些差異，才能根據自己的需求與使用情境，選擇最合適的對話模式，讓 Grok 真正成為你的得力助手。
Think 模式：你的邏輯智囊團
當你需要的不只是「答案」，而是「經過思考後的解法」時，就該開啟 Think 模式。
Think 模式是 Grok 的進階功能之一，就像一位條理清晰的「邏輯思考顧問」，它會針對問題主動展開邏輯分析，條列出完整的思考過程、推理邏輯與結論，幫助你看懂「答案是怎麼來的」。無論你是在做決策分析、撰寫文章架構，還是在處理需要精準邏輯的任務，Think 模式就是那位能幫你冷靜梳理思緒、條理清晰說話的「腦內助理」。
和一般對話模式有什麼不同？
Grok 的一般對話模式回應直接且快速，適合日常問答、資訊查詢或閒聊；而 Think 模式則是遇到「複雜問題」、「需要拆解分析的邏輯題」時才真正發揮價值。它的回答會展示每一步思考過程，從問題理解到結論推導，全程可追溯、邏輯透明。
以下提供兩者的核心差異比較表：
| 模式 | Think 模式 | 一般對話模式 |
| 分析方式 | 條列化邏輯推理，逐步推導 | 直接給出結果或簡化版說明 |
| 回應風格 | 系統性、有層次、強調推理過程 | 自然口語、快速回應 |
| 適合場景 | 技術難題、邏輯分析、寫作規劃 | 日常問答、閒聊互動、資訊查詢 |
| 回應時間 | 約 10～30 秒（視問題複雜度而定） | 約 1～5 秒 |
| 回應形式 | 條列式步驟、結論＋推理過程 | 段落敘述、簡要回答 |
| 啟用方式 | 點選「Think」按鈕 | 直接輸入問題 |
| 免費版限制 | 每日 2 次 | 每 2 小時 10 次（約每日 120 次） |
Think 模式適合用來處理哪些內容？
Think 模式最擅長處理的，是那些需要多步推導、系統性拆解、或策略分解的任務。
比起只回答結果，它更重視「你如何抵達這個答案」，尤其適合你在腦中感覺卡住、需要條理整理的時候。
如果你的問題本身具備：「需要邏輯拆解」、「需要明確步驟」、「需要結論之外的思考過程」，那麼 Think 模式會非常適合你。
以下這幾種類型，特別適合用 Think 模式來處理：
- 策略規劃與寫作架構：例如：「幫我寫出一篇『AI 對教育影響』的部落格文章架構」這類的問題。
- 技術問題與數學推理：例如你可以使用 Think 模式幫你理解某一段 JavaScript 程式碼的運作邏輯。
- 決策分析與比較問題：例如：「 A 行銷方案 vs B 行銷方案，我該如何選擇判斷？」這樣的提問。
- 爭議議題的邏輯拆解：例如詢問：「『長工時代表效率低』這個說法合理嗎？」
實測比較：兩種模式如何回答？
以下分別使用 Grok 的一般對話模式及 Think 模式來詢問同樣的問題：「台灣小型電商如何制定SEO策略，與大型平台競爭？」。
一般對話模式的回答：
一般模式：快速回應 + 重點提示
- 回答速度快，語氣自然、接地氣。
- 內容重點清楚，給你方向感但較少細節。
- 比較像是在跟朋友聊天時，對方幫你畫出幾個重點方向，適合初步了解與快速參考。
- 適合：快速腦力激盪、概要提示、簡單查詢。
Think 模式的回答：
Think 模式：邏輯深度 + 結構清晰
- 梳理脈絡的能力強，會幫你把複雜問題切成多個步驟（從目標、策略、執行到工具建議）。
- 條列式架構分明，幾乎可以直接用來當成簡報或文章大綱。
- 提供完整 SEO 架構與策略面向，涵蓋市場、內容、技術、競爭、工具五大類，邏輯清楚、層次豐富。
- 適合：策略制定、文章架構規劃、複雜主題整理。
可以發現，兩種模式在邏輯層次、架構清晰度、策略深度、輸出形式及應用場景上，展現出截然不同的特性。就像選對工具能大幅提升效率，了解這些差異後，就能依照任務需求聰明切換，讓 Grok 不只是回答你問題，而是真正幫你解決問題的超強助手。
圖片生成：從想像畫面到視覺圖像
除了文字對話和資料分析，Grok 也支援圖像生成功能，內建的模型 Flux.1 能幫你從一個想法，直接生成高解析度的視覺圖像。更特別的是，Grok 實際上可以生成真實公眾人物的寫實風格圖像——例如輸入「美國總統川普的寫實照片風格」，它也能正面應對、準確生成。
雖然 xAI 官方政策與 OpenAI 類似，皆宣稱遵守倫理規範、禁止生成真實公眾人物的影像，但目前實測顯示，Grok 的圖像系統對於這類請求的攔截仍相對寬鬆，讓使用者得以創造更多具象、生動的視覺成果。
換句話說，Grok 不只會畫畫，它還很敢畫你原本以為畫不出來的畫。
以下是用 Grok 實測生成的圖片：
這是 ChatGPT 目前做不到的事 —— 只要涉及真實人物的寫實圖像，就會被系統自動擋下，無法生成。相較之下，Grok 的圖像系統則開放許多，讓創作者在視覺表達上多了更多自由與可能性。
Grok 使用心得與一點觀察：AI 工具怎麼選，其實就是在選夥伴
實際使用過後，我發現 Grok 和我們熟悉的 ChatGPT 最大的不同，不只是語氣，而是整體思維邏輯和運作方式。Grok 更有「在網路上幫你找資料」的即時感，而 ChatGPT 則擅長基於知識庫進行邏輯推理與語言表達，適用於結構清晰、內容穩定的需求。
如果你問我：「到底該用哪一個比較好？」我會說：其實不用選邊站。
就像創作者會用不同工具處理不同任務，AI 也正在往「各司其職、各自擅長」的方向發展。
與其問「哪個比較好」，不如問「你現在要解決什麼問題」。搞懂需求，選對工具，才是善用 AI 的關鍵。
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